MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973823111 · doi:10.1080/00288330709509909

New Zealand sea lion, <i>Phocarctos hookeri</i> , pup production—1995 to 2006

2007· article· en· W1973823111 sur OpenAlexaff
B. Louise Chilvers, I. S. Wilkinson, Simon Childerhouse

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Journal of Marine and Freshwater Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationFishingGeographyPeninsulaFisherySea lionEcologyBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The New Zealand sea lion (NZ sea lion), Phocarctos hookeri , is New Zealand's only endemic pinniped. Classified as vulnerable, it is one of the world's rarest pinnipeds. During the 1994/95 austral summer, a long‐term population‐monitoring programme of the Auckland Island colonies was initiated using standard procedures to estimate annual pup production. This paper reports the pup production estimates for the known NZ sea lion population over the last 12 years (1994/95 to 2005/06), and the variation in pup production estimates for the Auckland Islands. sixty‐four percent of the pup production for the entire NZ sea lion population occurred at Dundas Island, followed by Enderby Island (19%), and Figure of Eight Island (3%). These three sites are all at the Auckland Islands, making this area the primary breeding site for this species with 86% of all pup production occurring here. The remaining 14% were born at Campbell Island, with otago Peninsula representing <0.1%. The pup production estimates for the NZ sea lion population varied considerably by year and breeding area. The most significant change recorded was at the primary breeding site for this species, the Auckland Islands, which had a 31% decline in pup production between 1997/98 and 2005/06 owing to a combination of disease events and incidental by‐catch from commercial fishing activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Zealand Journal of Marine and Freshwater ResearchMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207