Notice bibliographique
Résumé
Résumé Au Québec plus qu’ailleurs, les pratiques de gestion de la relève sont influencées par les forces sociodémographiques de l’environnement. Accroissement total de la population en baisse, solde migratoire nul, vieillissement accéléré de la population, rapport de dépendance en hausse et montée de la nouvelle garde (génération Y) ne sont que quelques exemples du choc démographique qui secoue la société, incluant toutes les dimensions liées au marché du travail. Le départ massif de centaines de milliers de travailleurs n’est pas sans susciter des appréhensions relativement au partage des savoirs entre travailleurs appartenant à des générations aux caractéristiques très différentes. Ainsi, on ne peut développer un corps de connaissances en matière de gestion de la relève sans faire une place importante à la gestion de la diversité de la main-d’œuvre, principalement la diversité associée à l’âge. Dans un tel contexte, la gestion de la relève doit tenir compte de la gestion des personnes en fin de carrière (extension de la vie professionnelle), de la gestion de la génération Y et de la gestion de l’intergénérationnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».