The prediction of one-, two-, and three-dimensional heave in expansive soils
Notice bibliographique
Résumé
The prediction of heave in unsaturated, expansive soils has historically been studied primarily as a one-dimensional type analysis. This paper proposes a methodology that can be used for the prediction of one-, two-, or three-dimensional heave. It is suggested that negative pore-water pressures (i.e., soil suctions) can be estimated through a saturatedunsaturated seepage analysis. The results of the seepage analysis are then used as input for the prediction of displacements in a stressdeformation analysis. The formulation of the governing partial differential equations for both seepage and stressdeformation is based on the general theory of unsaturated soils using two independent stress state variables. The elasticity parameter functions required for a stressdeformation analysis can be calculated from various tests, including conventional one-dimensional oedometer tests. The proposed method is studied and tested against data collected on a case history involving a slab-on-ground floor on Regina clay. The predicted results from the two-dimensional analysis agree well with the measured data in terms of both total vertical displacements and final water contents in the soil. The results of a parametric study are also presented to show the effect of measured soil parameters (i.e., swelling index and initial void ratio) and assumed parameters (i.e., Poisson's ratio and coefficient of earth pressure at rest) on the predicted displacements.Key words: heave prediction, unsaturated soil, expansive soil, seepage analysis, stress analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».