The Exosome and Trans-Acting Small Interfering RNAs Regulate Cuticular Wax Biosynthesis during Arabidopsis Inflorescence Stem Development
Notice bibliographique
Résumé
The primary aerial surfaces of land plants are covered with a cuticle, a protective layer composed of the cutin polyester matrix and cuticular waxes. Previously, we discovered a unique mechanism of regulating cuticular wax biosynthesis during Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) stem elongation that involves ECERIFERUM7 (CER7), a core subunit of the exosome. Because loss-of-function mutations in CER7 result in reduced expression of the wax biosynthetic gene CER3, we proposed that CER7 is involved in degrading a messenger RNA encoding a CER3 repressor. To identify this putative repressor, we performed a cer7 suppressor screen that resulted in the isolation of the posttranscriptional gene-silencing components RNA-DEPENDENT RNA POLYMERASE1 and SUPPRESSOR OF GENE SILENCING3, indicating that small RNAs regulate CER3 expression. To establish the identity of the effector RNA species and determine whether these RNAs control CER3 transcript levels directly, we cloned additional genes identified in our suppressor screen and performed next-generation sequencing of small RNA populations that differentially accumulate in the cer7 mutant in comparison with the wild type. Our results demonstrate that the trans-acting small interfering RNA class of small RNAs are the effector molecules involved in direct silencing of CER3 and that the expression of five additional genes (EARLY RESPONSE TO DEHYDRATION14, AUXIN RESISTANT1, a translation initiation factor SUI1 family protein, and two genes of unknown function) is controlled by both CER7 and trans-acting small interfering RNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».