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Enregistrement W1973831249 · doi:10.3389/fnagi.2014.00333

Differential expression of sirtuin family members in the developing, adult, and aged rat brain

2014· article· en· W1973831249 sur OpenAlexafffund
Elena Sidorova‐Darmos, Robert G. Wither, Natalya Shulyakova, Carl Fisher, Melanie Ratnam, Michelle Aarts, Lothar Lilge, Philippe P. Monnier, James H. Eubanks

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSirtuinBiologyCell biologySirtuin 1NAD+ kinaseMitochondrionCytoplasmNeuroscienceSIRT2GeneticsEnzymeDownregulation and upregulationBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sirtuins are NAD(+)-dependent protein deacetylases and/or ADP-ribosyltransferases that play roles in metabolic homeostasis, stress response and potentially aging. This enzyme family resides in different subcellular compartments, and acts on a number of different targets in the nucleus, cytoplasm and in the mitochondria. Despite their recognized ability to regulate metabolic processes, the roles played by specific sirtuins in the brain-the most energy demanding tissue in the body-remains less well investigated and understood. In the present study, we examined the regional mRNA and protein expression patterns of individual sirtuin family members in the developing, adult, and aged rat brain. Our results show that while each sirtuin is expressed in the brain at each of these different stages, they display unique spatial and temporal expression patterns within the brain. Further, for specific members of the family, the protein expression profile did not coincide with their respective mRNA expression profile. Moreover, using primary cultures enriched for neurons and astrocytes respectively, we found that specific sirtuin members display preferential neural lineage expression. Collectively, these results provide the first composite illustration that sirtuin family members display differential expression patterns in the brain, and provide evidence that specific sirtuins could potentially be targeted to achieve cell-type selective effects within the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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