Electronic Synoptic Operative Reporting: Assessing the Reliability and Completeness of Synoptic Reports for Pancreatic Resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic synoptic operative reports (E-SORs) have replaced dictated reports at many institutions, but whether E-SORs adequately document the components and findings of an operation has received limited study. This study assessed the reliability and completeness of E-SORs for pancreatic surgery developed at our institution. STUDY DESIGN: An attending surgeon and surgical fellow prospectively and independently completed an E-SOR after each of 112 major pancreatic resections (78 proximal, 29 distal, and 5 central) over a 10-month period (September 2008 to June 2009). Reliability was assessed by calculating the interobserver agreement between attending physician and fellow reports. Completeness was assessed by comparing E-SORs to a case-matched (surgeon and procedure) historical control of dictated reports, using a 39-item checklist developed through an internal and external query of 13 high-volume pancreatic surgeons. RESULTS: Interobserver agreement between attending and fellow was moderate to very good for individual categorical E-SOR items (kappa = 0.65 to 1.00, p < 0.001 for all items). Compared with dictated reports, E-SORs had significantly higher completeness checklist scores (mean 88.8 +/- 5.4 vs 59.6 +/- 9.2 [maximum possible score, 100], p < 0.01) and were available in patients' electronic records in a significantly shorter interval of time (median 0.5 vs 5.8 days from case end, p < 0.01). The mean time taken to complete E-SORs was 4.0 +/- 1.6 minutes per case. CONCLUSIONS: E-SORs for pancreatic surgery are reliable, complete in data collected, and rapidly available, all of which support their clinical implementation. The inherent strengths of E-SORs offer real promise of a new standard for operative reporting and health communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».