BAT3 modulates p300-dependent acetylation of p53 and autophagy-related protein 7 (ATG7) during autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is regulated by posttranslational modifications, including acetylation. Here we show that HLA-B-associated transcript 3 (BAT3) is essential for basal and starvation-induced autophagy in embryonic day 18.5 BAT3(-/-) mouse embryos and in mouse embryonic fibroblasts (MEFs) through the modulation of p300-dependent acetylation of p53 and ATG7. Specifically, BAT3 increases p53 acetylation and proautophagic p53 target gene expression, while limiting p300-dependent acetylation of ATG7, a mechanism known to inhibit autophagy. In the absence of BAT3 or when BAT3 is located exclusively in the cytosol, autophagy is abrogated, ATG7 is hyperacetylated, p53 acetylation is abolished, and p300 accumulates in the cytosol, indicating that BAT3 regulates the nuclear localization of p300. In addition, the interaction between BAT3 and p300 is stronger in the cytosol than in the nucleus and, during starvation, the level of p300 decreases in the cytosol but increases in the nucleus only in the presence of BAT3. We conclude that BAT3 tightly controls autophagy by modulating p300 intracellular localization, affecting the accessibility of p300 to its substrates, p53 and ATG7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».