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Enregistrement W1973844797 · doi:10.1024/0300-9831.70.4.185

Nutritional Status of Young Female Elite Gymnasts

2000· article· en· W1973844797 sur OpenAlexaff
S. López‐Varela, Ana Montero, Ranjit Kumar Chandra, Ascensión Marcos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Vitamin and Nutrition Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFondation NestléDanone
Mots-clésAnthropometryCalorieMedicineBody mass indexInternal medicineLymphocytePhysiologyBody fat percentageEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the nutritional status of a group of 10 young female elite gymnasts aged 13-17 years, who do a physical exercise of 48 h/wk. Assessment included dietary intake for 7 days, body mass index, ideal body weight, and skinfold thickness. In addition, the number of total leukocytes, total lymphocytes and lymphocyte subsets CD2, CD3, CD4, CD8, CD19 and CD56 were counted. The results were compared with a control group consisting of 50 volunteer students doing less than 12 h/wk of physical exercise, who were matched by sex, age, and sociocultural level. The total weekly calorie intake was lower in gymnasts than in controls; gymnasts showed a higher calorie intake from dietary protein together with a lower calorie intake from lipid and carbohydrate sources in comparison with controls. All the anthropometric parameters, except height which was not different in the two groups, were lower in gymnasts than in controls. The lymphocyte and leukocyte counts were also lower in gymnasts in relation to controls, except CD19 and CD56 subsets which were similar in both groups. It is suggested that gymnasts are at risk of malnutrition, which when compounded with intense physical exercise could lead to immunosuppression in these athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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