Patterns in Abundance, Cell Size and Pigment Content of Aerobic Anoxygenic Phototrophic Bacteria along Environmental Gradients in Northern Lakes
Notice bibliographique
Résumé
There is now evidence that aerobic anoxygenic phototrophic (AAP) bacteria are widespread across aquatic systems, yet the factors that determine their abundance and activity are still not well understood, particularly in freshwaters. Here we describe the patterns in AAP abundance, cell size and pigment content across wide environmental gradients in 43 temperate and boreal lakes of Québec. AAP bacterial abundance varied from 1.51 to 5.49 x 105 cells mL-1, representing <1 to 37% of total bacterial abundance. AAP bacteria were present year-round, including the ice-cover period, but their abundance relative to total bacterial abundance was significantly lower in winter than in summer (2.6% and 7.7%, respectively). AAP bacterial cells were on average two-fold larger than the average bacterial cell size, thus AAP cells made a greater relative contribution to biomass than to abundance. Bacteriochlorophyll a (BChla) concentration varied widely across lakes, and was not related to AAP bacterial abundance, suggesting a large intrinsic variability in the cellular pigment content. Absolute and relative AAP bacterial abundance increased with dissolved organic carbon (DOC), whereas cell-specific BChla content was negatively related to chlorophyll a (Chla). As a result, both the contribution of AAP bacteria to total prokaryotic abundance, and the cell-specific BChla pigment content were positively correlated with the DOC:Chla ratio, both peaking in highly colored, low-chlorophyll lakes. Our results suggest that photoheterotrophy might represent a significant ecological advantage in highly colored, low-chlorophyll lakes, where DOC pool is chemically and structurally more complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».