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Enregistrement W1973848389 · doi:10.1080/10400435.2005.10132099

Impact of Electronic Aids to Daily Living on the Lives of Persons With Cervical Spinal Cord Injuries

2005· article· en· W1973848389 sur OpenAlexaff
Patricia Rigby, Stephen E. Ryan, Shone Joos, Barbara Acheson Cooper, Jeffrey W. Jutai, Elizabeth Steggles DipOT

Notice bibliographique

RevueAssistive Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareWestern UniversityHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialActivities of daily livingAutonomyAdaptabilityMedicineCompetence (human resources)Physical therapyAssistive technologyGerontologyPsychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structured interviews were used to evaluate the impact of electronic aids to daily living (EADL) on functional abilities and psychosocial well-being. The participants included 32 adults (26 men, 6 women; mean age of 39 years) with cervical spinal cord injuries. The experiences of 16 EADL users were compared with a control group of 16 nonusers, using the Functional Autonomy Measuring Scale, the Lincoln Outcome Measures for Environmental Controls, and the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale. Results show EADL users had significantly better performance (p < .05) than nonusers for instrumental activities of daily living and for 75% of 12 daily tasks. Many non-users had hands-free control of phones only, whereas EADL users had control over many other household devices, which optimized their independence. The psychosocial impact of this technology was very positive for competence, adaptability, and self-esteem. In conclusion, functional abilities were greater for a variety of daily tasks, and psychosocial impact was positive when EADLs were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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