Combined NNLO lattice-continuum determination of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msubsup><mml:mi>L</mml:mi><mml:mn>10</mml:mn><mml:mi>r</mml:mi></mml:msubsup></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The renormalized next-to-leading-order chiral low-energy constant, ${L}_{10}^{r}$, is determined in a complete next-to-next-to-leading-order (NNLO) analysis, using a combination of lattice and continuum data for the flavor $ud$ $V\ensuremath{-}A$ correlator and results from a recent chiral sum-rule analysis of the flavor-breaking combination of $ud$ and $us$ $V\ensuremath{-}A$ correlator differences. The analysis also fixes two combinations of NNLO low-energy constants, the determination of which is crucial to the precision achieved for ${L}_{10}^{r}$. Using the results of the flavor-breaking chiral $V\ensuremath{-}A$ sum rule obtained with current versions of the strange hadronic $\ensuremath{\tau}$ branching fractions as input, we find ${L}_{10}^{r}({m}_{\ensuremath{\rho}})=\ensuremath{-}0.00346(32)$. This result represents the first NNLO determination of ${L}_{10}^{r}$, having all inputs under full theoretical and/or experimental control, and the best current precision for this quantity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».