Evidence for elevated mutation rates in low-quality genotypes
Notice bibliographique
Résumé
The deleterious mutation rate plays a key role in a number of important topics in biology, from mating system evolution to human health. Despite this broad significance, the nature and causes of variation in mutation rate are poorly understood, especially in multicellular organisms. We test whether genetic quality, the presence or absence of deleterious alleles, affects the mutation rate in Drosophila melanogaster by using a modified mutation accumulation approach. We find evidence that genotypes constructed to carry deleterious "treatment" alleles on one chromosome during mutation accumulation experience an elevated mutation rate on a different chromosome. Further, this elevation is correlated with the effect of the treatment alleles on phenotypic condition, measured as body mass. Treatment alleles that reduce mass by 10% cause a doubling in the rate of mutational decline. Our results show that mutation rates are sensitive to genetic stress, such that individuals with low-quality genotypes will produce offspring of even lower genetic quality, in a mutational positive feedback loop. This type of variation in mutation rate is expected to alter a variety of predictions based on mutation load theory and accelerate adaptation to new environments. Positive mutational feedback could affect human health by increasing the rate of germline mutation, and possibly somatic mutation, in individuals of poor health because of genetic or environmental stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».