Multiple Alignment Modes for Nematic Liquid Crystals Doped with Alkylthiol-Capped Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The ability of alkylthiol capped gold nanoparticles (Au NPs) to tune, alter, and reverse the alignment of nematic liquid crystals (LCs) has been investigated in detail. Adjusting the concentration of the suspended Au NPs in the nematic LC host, optimizing the sample preparation protocol, or providing different sample substrates (untreated glass slides, rubbed polyimide-coated LC test cell, or ITO-coated glass slides) results in several LC alignment scenarios (modes) including vertical alignment, planar alignment, and a thermally controlled alignment switch between these two alignment modes. The latter thermal switch between planar and homeotropic alignment was observed particularly for lower concentrations (i.e., around 1 to 2 wt %) of suspended NPs in the size regime of 1.5-2 nm and was found to be concentration-dependent and thermally reversible. Different scenarios are discussed that could explain these induced alignment modes. In one scenario, the NP-induced alignment is related to the temperature-dependent change of the order parameter, S, of the nematic phase (ordering in the bulk). In the second scenario, a change of the ordering of the nematic molecules around the NPs that reside at the interfaces is described. We also started to test spin coating as an alternative way of preparing nematic thin films with well-separated Au NPs on the substrate and found this to be a possible method for manufacturing of future NP-doped LC devices, as this method produced evenly distributed NPs on glass substrates. Together the presented findings continue to pave the way for LC display-related applications of Au NP-doped nematic LCs and provide insights for N-LC sensor applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».