An exploration of socioeconomic variation in lifestyle factors and adiposity in the Ontario Food Survey through structural equation modeling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic indicators have been inversely associated with overweight and obesity, with stronger associations observed among women. The objective of the present secondary analysis was to examine the relationships among socioeconomic measures and adiposity for men and women participating in the Ontario Food Survey (OFS), and to explore lifestyle factors as potential mediators of these associations. METHODS: The cross-sectional 1997/98 OFS collected anthropometric measurements, a food frequency questionnaire, data on socio-demographics (age, sex, income, and education) and physical activity from 620 women and 467 men, ages 18 to 75. Based on the 2003 Health Canada guidelines, waist circumference and BMI values were used to derive least risk, increased risk, and high risk adiposity groups. Structural equation modeling was conducted to examine increased risk and high risk adiposity in relation to education and income, with leisure time physical activity, fruit and vegetable intake, and smoking status included as potential mediators of these associations. RESULTS: The probability of high risk adiposity was directly associated with education (beta-0.19, p < 0.05) and income (beta-0.22, p < 0.05) for women, but not for men. Fruit and vegetable intake was a marginally significant mediator of the relationship between education and high risk adiposity for women. Increased risk adiposity was not associated with income or education for men or women. CONCLUSION: The socioeconomic context of adiposity continues to differ greatly between men and women. For women only in the OFS, fruit and vegetable intake contributed to the inverse association between education and high risk adiposity; however, additional explanatory factors are yet to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».