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Enregistrement W1973887305 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-2338

Abstract 2338: Functional investigation of the CRD-BP hnRNP-K-Homology domains for C-myc messenger RNA interaction

2014· article· en· W1973887305 sur OpenAlexaff
Gerrit van Rensburg, Mark Barnes, Chow Lee

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA-binding proteinRibonucleoproteinMessenger RNABiologyRNARNA recognition motifMolecular biologyAlternative splicingGeneHeterogeneous nuclear ribonucleoproteinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The coding region determinant binding protein (CRD-BP) is an oncofetal protein, being ubiquitously expressed during embryogenesis, yet highly repressed in adult tissues, except in cancerous tissues [Bell et al, 2013; Mueller-Pillasch et al, 1999]. CRD-BP was inherently identified by its ability to physically associate with c-myc mRNA, and has been shown to protect the transcript from degradation, hence prolonging its mRNA half-life [Prokipcak et al, 1994, Noubissi et al, 2006]. In addition to c-myc mRNA, several other mRNAs bound by CRD-BP have gene products implicated in the development and progression of cancer [Bell et al, 2013]. As an RNA binding protein (RBP), CRD-BP is the Mus musculus variant and homologous to the Homo sapiens IMP-1/Insulin-Like Growth Factor 2 with 99.31% similarity, both categorized into a larger family named VICKZ (Vera/Vg1 RBP, Insulin-Like Growth Factor 1,2,3/IMP-1,2,3, CRD-BP, KOC, and ZBP-1). The VICKZ family of RBPs contains two RNA Recognition Motifs (RRM) and four heterogeneous nuclear ribonucleoprotein [hnRNP]-K-Homology (KH) domains. Deletion analysis had shown that the KH domains, and not the RRM domains, of IMP1 are important for binding RNA substrates. To understand which of the KH domains are critical for interaction with RNA, site-directed mutagenesis was performed to introduce an aspartic acid (D) at the first glycine (G) of the G-X-X-G region in the KH domains of CRD-BP. This D-X-X-G variation was individually introduced to the four KH domains of CRD-BP. These four CRD-BP KH domain variants were expressed, purified and assessed for ability to bind c-myc mRNA using electromobility shift assays (EMSA). In addition, plasmids carrying these variants of FLAG-CRD-BP were transfected into HeLa cells. Immunoprecipitation (IP) using anti-FLAG was performed, followed by RT-qPCR to measure the relative amounts of c-myc mRNA associated with each of the variants as compared to the controls. The in vitro EMSA and IP cell data were all consistent with the notion that all KH domain(s) are critical for CRD-BP-c-myc RNA interaction. Using EMSA, additional binding assessments were carried out in a systematic fashion to determine the smallest region of c-myc mRNA bound by CRD-BP. These results will be presented and discussed, as they provide insight into the role played by the KH domains of CRD-BP in binding RNA, as well as what RNA characteristics are important for binding to CRD-BP. Citation Format: Gerrit van Rensburg, Mark Barnes, Chow Lee. Functional investigation of the CRD-BP hnRNP-K-Homology domains for C-myc messenger RNA interaction. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2338. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2338

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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