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Enregistrement W1973891858 · doi:10.1142/s021812660400191x

NEW SAMPLING METHOD TO IMPROVE THE SFDR OF WIDE BANDWIDTH ADC DEDICATED TO NEXT GENERATION WIRELESS TRANSCEIVER

2004· article· en· W1973891858 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Circuits Systems and Computers · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpurious-free dynamic rangeElectronic engineeringComputer scienceChannel (broadcasting)Spurious relationshipBandwidth (computing)Successive approximation ADCDynamic rangeWirelessTransceiverConvertersSampling (signal processing)EngineeringTelecommunicationsElectrical engineeringCapacitor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern wireless communication standards that support high rates of voice and video streaming need high-speed Analog-to-Digital Converters (ADCs) with wide Spurious-Free Dynamic Range (SFDR). Conventional time-interleaved ADCs suffer from spurious components that seriously affect the SFDR. In this paper, we present the mathematical background describing the effect of randomizing the samples among the interleaved ADCs and we propose a digitally oriented method based on this analysis to randomize the mismatches among the ADC channels. Analyses and simulations show the effectiveness of the proposed approach in multi-channel ADCs with arbitrary bit resolution, channel's number and sampling rate. For a 10-bit 500 MS/s ADC, the SFDR achieved using the proposed randomizing method can be as wide as 75 dB, which is an enhancement of more than 26 dB comparing to the conventional time interleaved ADC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle