Protective effects of atypical antipsychotic drugs on PC12 cells after serum withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Atypical antipsychotic drugs are widely used in the treatment of schizophrenia, and clinical evidence has shown that early and prolonged intervention with these drugs will improve the long-term outcome. It is still unclear, however, whether the atypical antipsychotic drugs are also neuroprotective. To clarify this matter, we used PC12 cell cultures and the MTT assay for cell viability to determine whether various concentrations of the atypical antipsychotics clozapine, quetiapine, and risperidone are neuroprotective after serum withdrawal. In addition, to explore the drugs' actions, Northern blot was used to examine the gene expression of SOD1 (Cu/Zn superoxide dismutase) and p75NTR (p75 neurotrophin receptor). The results demonstrated that 1) the antipsychotic drugs can protect PC12 cells from death after serum withdrawal; cell viability in these drug treatment groups is significantly different from that in the groups without serum in the medium (P < 0.01); and 2) these drugs up-regulated the SOD1 gene expression to more than 120% (P < 0.05) and also down-regulated p75NTR mRNA levels to less than 65% of their respective control values (P < 0.05). These findings suggest that the atypical antipsychotics clozapine, quetiapine, and risperidone may exert a neuroprotective function through the modulation of SOD1 and p75NTR expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».