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Enregistrement W1973902002 · doi:10.1007/s13361-013-0814-7

Cation-Induced Stabilization of Protein Complexes in the Gas Phase: Mechanistic Insights From Hemoglobin Dissociation Studies

2014· article· en· W1973902002 sur OpenAlexafffund
JiangJiang Liu, Lars Konermann

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryDissociation (chemistry)HemoglobinGas phaseBiophysicsComputational chemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collision-induced dissociation (CID) of electrosprayed protein complexes usually involves asymmetric charge partitioning, where a single unfolded chain gets ejected that carries a disproportionately large fraction of charge. Using hemoglobin (Hb) tetramers as model system, we confirm earlier reports that bound metal ions can stabilize protein complexes under CID conditions. We examine the mechanism underlying this effect. Nonvolatile salts cause extensive adduct formation. Significant stabilization was observed for Mg(2+) and Ca(2+), whereas K(+), Rb(+), and Cs(+) had no effect. Precursor ion selection was used to examine Hb subpopulations with well-defined metal binding levels. K(+), Rb(+), and Cs(+)-adducted tetramers eject monomers that carry roughly one-quarter of the metal ions that were bound to the precursor. This demonstrates that charge migration during CID is exclusively due to proton transfer, not metal ion transfer. Also, replacement of highly mobile charge carriers (protons) with less mobile species (metal ions) does not exert a stabilizing influence under the conditions used here. Interestingly, Hb carrying stabilizing ions (Mg(2+) and Ca(2+)) generates monomeric CID products that are metal depleted. This effect is attributed to a combination of two factors: (1) Me(2+) binding stabilizes Hb via formation of chelation bridges (e.g., R-COO(-) Me(2+) (-)OOC-R); the more Me(2+) a subunit contains the more stable it is. (2) More than ~90% of the tetramers contain at least one subunit with a below-average number of Me(2+). The prevalence of monomeric CID products with depleted Me(2+) levels is caused by the tendency of these low metal-containing subunits to undergo preferential unfolding/ejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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