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Enregistrement W1973902466 · doi:10.3390/ani3030855

Review of the Risks of Some Canine Zoonoses from Free-Roaming Dogs in the Post-Disaster Setting of Latin America

2013· article· en· W1973902466 sur OpenAlexaff
Elena Garde, Gerardo Acosta‐Jamett, Mark Bronsvoort

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPreparednessLatin AmericansPublic healthEnvironmental planningMedicineEnvironmental healthGeographyMedical emergencyEnvironmental protectionBusinessPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of humane and sustainable control strategies for free-roaming dogs (FRD) and the lack of effective disaster preparedness planning in developing regions of the world, the occurrence of canine zoonoses is a potentially important yet unrecognized issue. The existence of large populations of FRDs in Latin America predisposes communities to a host of public health problems that are all potentially exacerbated following disasters due to social and environmental disturbances. There are hundreds of recognized canine zoonoses but a paucity of recommendations for the mitigation of the risk of emergence following disasters. Although some of the symptoms of diseases most commonly reported in human populations following disasters resemble a host of canine zoonoses, there is little mention in key public health documents of FRDs posing any significant risk. We highlight five neglected canine zoonoses of importance in Latin America, and offer recommendations for pre- and post-disaster preparedness and planning to assist in mitigation of the transmission of canine zoonoses arising from FRDs following disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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