Magnetic resonance imaging profiles predict clinical response to early reperfusion: The diffusion and perfusion imaging evaluation for understanding stroke evolution (DEFUSE) study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether prespecified baseline magnetic resonance imaging (MRI) profiles can identify stroke patients who have a robust clinical response after early reperfusion when treated 3 to 6 hours after symptom onset. METHODS: We conducted a prospective, multicenter study of 74 consecutive stroke patients admitted to academic stroke centers in North America and Europe. An MRI scan was obtained immediately before and 3 to 6 hours after treatment with intravenous tissue plasminogen activator 3 to 6 hours after symptom onset. Baseline MRI profiles were used to categorize patients into subgroups, and clinical responses were compared based on whether early reperfusion was achieved. RESULTS: Early reperfusion was associated with significantly increased odds of achieving a favorable clinical response in patients with a perfusion/diffusion mismatch (odds ratio, 5.4; p = 0.039) and an even more favorable response in patients with the Target Mismatch profile (odds ratio, 8.7; p = 0.011). Patients with the No Mismatch profile did not appear to benefit from early reperfusion. Early reperfusion was associated with fatal intracranial hemorrhage in patients with the Malignant profile. INTERPRETATION: For stroke patients treated 3 to 6 hours after onset, baseline MRI findings can identify subgroups that are likely to benefit from reperfusion therapies and can potentially identify subgroups that are unlikely to benefit or may be harmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».