Biosolids Increase Soil Aggregation and Protection of Soil Carbon Five Years after Application on a Crested Wheatgrass Pasture
Notice bibliographique
Résumé
Biosolids application to rangelands and pastures recycles nutrients and organic matter back to soils. The effects of biosolids (20 and 60 dry Mg ha(-)(1)) and N+P fertilizer on soil aggregate stability, bulk density, aeration porosity, and total C and N of stable aggregates were evaluated 4 and 5 yr after surface application to a crested wheatgrass [Agropyron cristatum (L.) Gaertn.] pasture in the southern interior of British Columbia (BC). The experiment was established in 2001 in a randomized complete block design with four replications. The 60 Mg ha(-1) biosolids treatment (Bio 60) had a greater aggregate mean weight diameter (MWD) and proportion of water-stable soil aggregates > 1 mm relative to the control and fertilizer treatments. Temporal variation in aggregate stability was attributed to seasonal variations in soil water content. Surface application of 60 Mg ha(-1) of biosolids increased C concentrations within water-stable aggregates relative to the control from 29 to 104, 24 to 79, and 12 to 38 g kg(-1) for the 2 to 6, 1 to 2, and 0.25 to 1 mm size fractions, respectively. The concentration of N within aggregates increased in similar proportions to C. Neither soil bulk density, nor aeration porosity were affected by biosolids application. Increased aggregation and the accumulation of soil C within aggregates following biosolids application creates a potential for better soil C storage, soil water retention, nutrient availability, and ultimately the overall health of semiarid perennial pastures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».