Learning and memory in<i>Lymnaea</i>are negatively altered by acute low-level concentrations of hydrogen sulphide
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulphide (H(2)S) is a common industrial pollutant as well as an endogenous neural transmitter/neural modulator. Experiments were performed on the pond snail Lymnaea stagnalis to determine the acute effects of low-level exposure to H(2)S (50-100 micromol l(-1)) on aerial respiratory behaviour, associative learning, and its subsequent consolidation into long-term memory (LTM). A 3-neuron network whose sufficiency and necessity have been demonstrated drives aerial respiratory behaviour in Lymnaea. In the presence of 100 micromol l(-1) H(2)S the number of bouts of aerial respiration and the total breathing time were significantly increased compared to the control hypoxic situation, but were equivalent to those observed in snails that had been subjected to a 'more intense hypoxic challenge'. In addition, at a concentration of 100 micromol l(-1) H(2)S neither associative learning nor long-term memory (LTM) were observed. However, snails subjected to a 'more intense hypoxic challenge' still had the capacity to learn and form LTM. These snails, in fact, showed statistically the best learning and memory performance of any group. While learning and memory were observed at 50 and 75 micromol l(-1) H(2)S, respectively, they were statistically poorer than the learning and memory exhibited by snails in the standard hypoxia condition. Hence the ability to learn and form memory was compromised by H(2)S. Thus an invertebrate model system with a well-defined neural network can be used to study of the effects of H(2)S on the processes of learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».