Salt intake and cardiovascular disease: why are the data inconsistent?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective population-based interventions are required to reduce the global burden of cardiovascular disease (CVD). Reducing salt intake has emerged as a leading target, with many guidelines recommending sodium intakes of 2.3 g/day or lower. These guideline thresholds are based largely on clinical trials reporting a reduction in blood pressure with low, compared with moderate, intake. However, no large-scale randomized trials have been conducted to determine the effect of low sodium intake on CV events. Prospective cohort studies evaluating the association between sodium intake and CV outcomes have been inconsistent and a number of recent studies have reported an association between low sodium intake (in the range recommended by current guidelines) and an increased risk of CV death. In the largest of these studies, a J-shaped association between sodium intake and CV death and heart failure was found. Despite a large body of research in this area, there are divergent interpretations of these data, with some advocating a re-evaluation of the current guideline recommendations. In this article, we explore potential reasons for the differing interpretations of existing evidence on the association between sodium intake and CVD. Similar to other areas in prevention, the controversy is likely to remain unresolved until large-scale definitive randomized controlled trials are conducted to determine the effect of low sodium intake (compared to moderate intake) on CVD incidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle