Identification of darkened pigments in cultural objects by graphite furnace atomic absorption spectroscopy and inductively coupled plasma-mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Inorganic pigments in paint have been used by artists throughout history, primarily because of their resistance to chemical change over long periods of time. Many of the historically-important pigments consist of transition metal oxides, sulfides or carbonates. The determination of metals in pigments is a powerful tool that can be used by conservators and researchers to identify pigments. In this study, pigments were sampled using a dry cotton bud that was contacted lightly with the surface of painted objects to remove a small quantity of pigment (<1 μg). This sampling approach causes no visible damage to a paint surface. Evidence of contact cannot be detected visually, even with the aid of a magnifying glass. Prior to analysis, pigment metals were extracted from the cotton with concentrated HNO3 in a 2 ml polystyrene beaker. The pigment metals were determined using graphite furnace atomic absorption spectroscopy (GFAAS) and electrothermal vaporization inductively coupled plasma mass spectrometry (ETV-ICP-MS). The small sample size requirement and high sensitivity of these instruments make them very suitable for analyzing pigment metals. Solution nebulization SN-ICP-MS was also used for obtaining a mass scan for most elements in the periodic table. The application of both GFAAS and ICP-MS is described for determining the identity of the metals in different pigments of two cultural objects (a painting and a map), which had darkened over time. Raman spectroscopy was used for confirming the identity of a darkened red pigment in a map as Red Lead (Pb3O4).
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».