Evaluation of Forest Recovery over Time and Space Using Permanent Plots Monitored over 30 Years in a Jamaican Montane Rain Forest
Notice bibliographique
Résumé
Conservation of tropical forest biodiversity increasingly depends on its recovery following severe human disturbance. Our ability to measure recovery using current similarity indices suffers from two limitations: different sized individuals are treated as equal, and the indices are proportionate (a community with twice the individuals of every species as compared with the reference community would be assessed as identical). We define an alternative recovery index for trees - the Tanner index, as the mean of the quantitative Bray-Curtis similarity indices of species composition for stem density and for basal area. We used the new index to compare the original (pre-gap) and post-gap composition of five experimental gap plots (each 90-100 m(2)) and four control plots over 24-35 years in the Blue Mountains of Jamaica. After 24-35 years, these small gaps surrounded by undisturbed forest had recovered 68% of the sum of per species stem density and 29% of the sum of per species basal area, a recovery index of 47%. Four endemic species were especially reduced in density and basal area. With the incorporation of basal area and stem density, our index reduces over-estimations of forest recovery obtained using existing similarity indices (by 24%-41%), and thus yields more accurate estimates of forest conservation status. Finally, our study indicates that the two kinds of comparisons: 1) over time between pre-gap and post-gap composition and 2) over space between gap plots and spatial controls (space-for-time substitution) yield broadly similar results, which supports the value of using space-for-time substitutions in studying forest recovery, at least in this tropical montane forest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».