Characteristics and Evaluation for Nitrogen Pollution in Water and Surface Sediments of Xixi Wetland
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, it was investigated and evaluated about characteristics of nitrogen pollution for 11 sampling water or surface sediments (0~10cm) in Hang Zhou Xixi Wetland, and correlation analysis was conducted amongst nitrogen indexes for water and that for surface sediments. The results revealed that nitrogen nutrient loading was generally serious in water of Xixi Wetland, total nitrogen(TN) and NH4+-N concentration exceeded the standard in most sampling water. Organic nitrogen(ON) was the mainly existing nitrogen forms in surface sediments of Xixi Wetland, according to evaluation criteria for organic nitrogen (ON, %) in sediments, the content of organic nitrogen (ON, %) in all the sampling sediments exceeded the pollution level IV, and TN contents showed serious biological toxicity in most sampling site based on Ontario environmental quality standards. Significantly positive correlation was found between concentration of TN or NH4+-N in water and NO3--N content in surface sediments, moreover, content of NO3--N in surface sediments may be attributed to the decomposition of organic matter in sediments since significantly negative correlation was found between total organic carbon (TOC) content and NO3--N in sediments. Therefore, It is of great significance for controlling and reduction of organic matter and TN content existed in surface sediment of Xixi Wetland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».