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Enregistrement W1973934708 · doi:10.2174/187153008783928361

Possible Roles of Reg Family Proteins in Pancreatic Islet Cell Growth

2008· article· en· W1973934708 sur OpenAlexaff
Jun‐Li Liu, Wei Cui, Bing Li, Yarong Lu

Notice bibliographique

RevueEndocrine Metabolic & Immune Disorders - Drug Targets · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeogenesisIsletBiologyBeta cellPancreatic isletsCell biologyPancreasGenetically modified mouseGeneKnockout mouseFunction (biology)TransgeneGeneticsComputational biologyDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reg proteins constitute a conserved family in human and rodents; their production in the pancreas (including the islets of Langerhans) is induced upon beta-cell damage. While some members of the family (Reg1 and islet neogenesis-associated protein, i.e. INGAP) have been implicated in beta-cell replication and/or neogenesis, including from in vivo studies using transgenic and knockout mice; the roles of the other five members have yet to be characterized. Among them, Reg2 was recently proposed to serve as an autoantigen on beta-cells that elicits T-cell attack in type 1 diabetes mellitus. Elucidation of their actions and identification of their molecular targets should provide insight into the biology of these proteins and lead to the design and development of novel strategies aimed at promoting the survival and function of the pancreatic islets. As the current terminology used for mammalian Reg genes/proteins is very confusing, we also proposed a uniformed classification in human and rodents through sequence alignments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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