Electropalatographic and acoustic measures of adaptation to palatal perturbation
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation examined adaptation to a palatal perturbation in [s] production, as reflected in both electropalatographic (EPG) and acoustic measures. The goal was to explore the development of compensatory motor programs during the production of individual fricative segments, as well as over a 1-h period of focused practice. Thirty repetitions of the syllable [sa] were produced at each of five time intervals (times 0, 15, 30, 45, and 60 min) by a speaker wearing a specially designed pseudopalate with a 6 mm buildup of acrylic at the alveolar ridge. At times 0 and 60, baseline measures of [sa] production with a thin pseudopalate and with no palate in place were also recorded to characterize unperturbed articulation. Acoustic analyses focused on centroid frequencies for the [s] productions, while a wide range of EPG analyses were conducted including measures of groove length and width, location and duration of maximum constriction, and variability in tongue-palate contact patterns throughout the fricative production. Preliminary analyses indicate a high degree of variability throughout the practice period. Results are discussed in relation to the development of adaptive articulatory programs in speech motor control and the articulatory configurations necessary for adequate [s] production. [Work supported by NSERC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».