Cell‐adhesive thermogelling PNIPAAm/hyaluronic acid cell delivery hydrogels for potential application as minimally invasive retinal therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Copolymers of N-isopropylacrylamide (NIPAAm) and acrylic acid N-hydroxysuccinimide (NAS) were synthesized via free radical polymerization and conjugated with amine-functionalized hyaluronic acid (HA) and cell adhesive RGDS peptides. These novel copolymers were designed to facilitate noninvasive delivery of a liquid suspension of cells into the delicate subretinal space for treatment of retinal degenerative diseases such as age-related macular degeneration (AMD) and diabetic retinopathy. The various synthesized copolymers all displayed subphysiological phase transition temperatures, thereby allowing temperature-induced scaffold formation and subsequent entrapment of transplanted cells within an adhesive support matrix. Successful grafting of HA and RGDS peptides were confirmed with Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy and quantified with (1)H Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy. All copolymers demonstrated excellent compatibility with retinal pigment epithelial (RPE) cells in culture and minimal host response was observed following subcutaneous implantation into hairless SKH1-E mice (strain code 447).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».