Shaping the aging brain: role of auditory input patterns in the emergence of auditory cortical impairments
Notice bibliographique
Résumé
Age-related impairments in the primary auditory cortex (A1) include poor tuning selectivity, neural desynchronization, and degraded responses to low-probability sounds. These changes have been largely attributed to reduced inhibition in the aged brain, and are thought to contribute to substantial hearing impairment in both humans and animals. Since many of these changes can be partially reversed with auditory training, it has been speculated that they might not be purely degenerative, but might rather represent negative plastic adjustments to noisy or distorted auditory signals reaching the brain. To test this hypothesis, we examined the impact of exposing young adult rats to 8 weeks of low-grade broadband noise on several aspects of A1 function and structure. We then characterized the same A1 elements in aging rats for comparison. We found that the impact of noise exposure on A1 tuning selectivity, temporal processing of auditory signal and responses to oddball tones was almost indistinguishable from the effect of natural aging. Moreover, noise exposure resulted in a reduction in the population of parvalbumin inhibitory interneurons and cortical myelin as previously documented in the aged group. Most of these changes reversed after returning the rats to a quiet environment. These results support the hypothesis that age-related changes in A1 have a strong activity-dependent component and indicate that the presence or absence of clear auditory input patterns might be a key factor in sustaining adult A1 function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».