Mild Cognitive Impairment with Associated Inflammatory and Cortisol Alterations as Independent Risk Factor for Postoperative Delirium
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The present study aimed to determine the impact of mild cognitive impairment (MCI) on the development of postoperative delirium and, secondly, to assess the association between MCI and raised perioperative cortisol, cytokine, cobalamin and homocysteine levels. METHODS: The study recruited 113 consecutive adult patients scheduled for cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. The patients were examined preoperatively with the Montreal Cognitive Assessment and Trail Making Test. A diagnosis of MCI was established based upon the criteria of the National Institute on Aging and Alzheimer's Association. Patients were screened for delirium within the first 5 days postoperatively. RESULTS: MCI was diagnosed in 24.8% of the patients, whereas the frequency of delirium was 36%. A multivariate analysis demonstrated that individuals with MCI were at a significantly higher risk of postoperative delirium (OR = 6.33, p = 0.002). Preoperative cortisol, postoperative cortisol and IL-2 plasma levels were higher in the MCI group as compared to non-MCI subjects. CONCLUSION: MCI is associated with a higher risk of postoperative delirium. Perioperative cortisol and inflammatory alterations observed in MCI may provide a physiological explanation for this increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».