Impact of Heterogeneous Geomechanical Properties on Coupled Geomechanical-Flow Simulation of SAGD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the modern oil industry, geostatistical property models are built for different purposes such as resource estimation and flow simulation. Processing of multiple realizations, obtained from geostatistical simulation techniques, helps assess uncertainty analysis which is important for development planning and decision-making processes. Each geological model is a combination of structural, facies, and attributes models. In the case of conventional flow simulation (i.e. without considering geomechanical simulation), the petrophysical properties porosity, permeability and saturation, are the only attributes necessary to model. These parameters are included in the fluid flow governing equations. But in the case of dealing with coupled geomechanical-flow simulation, rock mechanical properties are also required. In the case of conventional simulation process, geostatistical property models have been used widely, but in the case of coupled geomechanical-flow simulation processes, geostatistical modeling for geomechanical attributes has yet to be incorporated. Therefore, uncertainty assessment could be underestimated according to the spatial distribution of these parameters. In this work, the effect of heterogeneous geomechanical properties on coupled geomechanical-flow simulation process was investigated for a steam assisted gravity drainage (SAGD) process for a heavy oil reservoir in Alberta-Canada. Cumulative oil Production (COP), Steam Oil Ratio (SOR) and Vertical Deformation Profile (VDP) of the top of reservoir is considered as three simulation output variables. Consideration of heterogeneous models for both flow and geomechanical properties in coupled geomechanical flow simulation of the SAGD process resulted in a range of uncertainties for these three variables. The importance of considering geomechanical properties as heterogeneous models is illustrated by comparing these ranges with the ranges obtained from coupled simulations in which geomechanical properties are considered as homogeneous models. Representative synthetic data of a sand/shale spatial distribution of McMurray formation in Alberta-Canada is considered for the case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».