Examining patterns in nocturnal seabird activity and recovery across the Western Aleutian Islands, Alaska, using automated acoustic recording
Notice bibliographique
Résumé
Populations of nocturnal burrow-nesting seabirds are notoriously difficult to measure because of their cryptic behavior at remote breeding sites. However, there is an urgent need to identify factors that influence recovery of these populations, because of the increasing number of introduced-predator eradication projects whose ultimate goal is to facilitate seabird and, thus, ecosystem recovery. We asked whether the relative status of nocturnal burrow-nesting seabirds across the Aleutian Islands, Alaskainferred from levels of vocal activity collected with automated acoustic recording devices-can be explained in terms of ecological factors such as time since eradication, island size, and distance to source population. We deployed a total of 19 acoustic recorders on six islands during 2008–2010. Overall nocturnal call activity (mean number of calls night-1 ± SE) was high (493 ±287) where predators were never introduced, low (0.3 ± 0.1) where introduced rats were present, and intermediate (29 ± 18) where introduced predators have been eradicated. Using an information-theoretic approach, we found support for multiple factors as an explanation for the call activity of Leach's Storm-Petrels (Oceanodroma leucorhoa), Fork-tailed Storm-Petrels (O. furcata), and Ancient Murrelets (Synthliboramphus antiquus). Specifically, we conclude that although recovery of nocturnal burrow-nesting seabird populations in the Aleutians is not straightforward, the presence of nearby “predator refugia” may maximize the probability of seabird recovery and can be used when prioritizing islands for eradication programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».