A DRD4/BDNF gene–gene interaction associated with maximum BMI in women with bulimia nervosa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goals of the current study were threefold: 1) to examine whether the hypofunctional 7R allele of the DRD4 gene contributes to maximal lifetime body mass in women with BN; 2) to determine whether the BDNF gene contributes to maximal BMI on its own, and 3) to explore possible BDNF/DRD4 gene-gene interactions in mediating maximum lifetime BMIs in BN. METHOD: We tested two General Linear Models predicting maximum lifetime BMI with the exon 3 VNTR polymorphism of the dopamine-4 receptor gene (DRD4) and either the Val66Met or the -270C/T polymorphism of BDNF respectively in 163 female probands with BN, purging subtype. RESULTS: In these bulimic subjects, the hypofunctional 7R allele of DRD4 predicted maximal BMI (p < .01). There was also a significant interaction between the DRD4 gene and the BDNF gene in predicting maximal BMI. The Val66Met rather than the 270C/T polymorphism of BDNF interacting with DRD4 predicted maximum BMI in this BN sample (p < .01). Probands carrying both the hypofunctional 7R allele of DRD4 and the Met66 allele of BDNF had significantly higher maximal BMI than did probands in the other gene-gene interaction groups. CONCLUSION: These results provide further evidence that the hypofunctional 7R allele of DRD4 contributes to weight gain in women with BN and that the BDNF gene interacts with DRD4 to influence weight regulation in these subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».