Comparative analysis of axillary and floral meristem development
Notice bibliographique
Résumé
Axillary and floral meristems are shoot meristems that initiate postembryonically. In Arabidopsis, axillary meristems give rise to branches during vegetative development while floral meristems give rise to flowers during reproductive development. This review compares the development of these meristems from their initiation at the shoot apical meristem up to the establishment of their specific developmental fates. Axillary and floral meristems originate from lateral primordia that form at flanks of the shoot apical meristem. Initial development of vegetative and reproductive primordia are similar, resulting in the formation of a morphologically defined primordium partitioned into adaxial and abaxial domains. The adaxial primordial domain is competent to form a meristem, while the abaxial domain correlates with the formation of a leaf. This review proposes that all primordia partition into domains competent to form the meristem and the leaf. According to this model, a vegetative primordium develops as leaf-bias while a reproductive primordium develops as meristem-bias.Key words: SHOOTMERISTEMLESS, LATERAL SUPPRESSOR, AINTEGUMENTA, adaxial primordial domain, abaxial primordial domain, shoot morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».