Hemolytic Uremic Syndrome: Late Renal Injury and Changing Incidence—A Single Centre Experience in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aims. To assess trends in the incidence of pediatric diarrhea-associated hemolytic uremic syndrome (D(+) HUS) and document long-term renal sequelae. Methods. We conducted a retrospective cohort study of children with D(+) HUS admitted to a tertiary care pediatric hospital in Montreal, Canada, from 1976 to 2010. In 2010, we recontacted patients admitted before 2000. Results. Of 337 cases, median age at presentation was 3.01 years (range 0.4-14). Yearly incidence peaked in 1988 and 1994-95, returning to near-1977 levels since 2003. Twelve patients (3.6%) died and 19 (5.6%) experienced long-term renal failure. Almost half (47%) The patients required dialysis. Need for dialysis was the best predictor of renal sequelae, accounting for 100% of severe complications. Of children followed ≥1 year (n = 199, mean follow-up 8.20 ± 6.78 years), 19 had severe and 18 mild-to-moderate kidney injury, a total sequelae rate, of 18.6%. Ten years or more after-HUS (n = 85, mean follow-up 15.4 ± 5.32 years), 8 (9.4%) patients demonstrated serious complications and 22 (25.9%) mild-to-moderate, including 14 (16%) microalbuminuria: total sequelae, 35.3%. Conclusions. Patients with D(+) HUS should be monitored at least 5 years, including microalbuminuria testing, especially if dialysis was required. The cause of the declining incidence of D(+)HUS is elusive. However, conceivably, improved public health education may have played an important role in the prevention of food-borne disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».