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Enregistrement W1973962924 · doi:10.1071/ah09751

Rural health career pathways: research themes in recruitment and retention

2010· review· en· W1973962924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceRural healthNursingHealth careRural areaCareer PathwaysMedicineNursing researchCommunity healthPopulation healthCINAHLPublic relationsMedical educationPublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. This paper describes stages in the research literature related to recruitment and retention of health professionals to rural health careers. Data sources. Electronic databases accessed included Medline, CINAHL, Social Sciences and Humanities. Key search terms included ‘high school’, ‘career choices’, ‘rural’, ‘attachment’, ‘recruitment’ and ‘retention’. Data synthesis. We identified four stages: (1) making career choices; (2) being attached to place; (3) taking up rural practice; and (4) remaining in rural practice. This is termed the ‘rural pipeline’. However, as some stages of the ‘rural pipeline’ refer specifically to the medical profession, we propose an extension of the notion of the medical ‘rural pipeline’ to include other professions such as nursing, midwifery and allied health. Conclusions. Utilising the ‘rural pipeline’ as a template for medicine, nursing and allied health would strengthen current approaches to the recruitment and retention of professionals in rural areas and provide a consolidated evidence base that would assist in policy development to improve availability and service provision of the rural health workforce. Future research that utilises a multidisciplinary approach could explore how the role and relationship between place and identity shape needs of career choices and would provide important information to advance the practical aspects supporting rural health career pathways. What is known about the topic? A universal shortage of rural health professionals is a significant issue and is becoming critical in rural areas of Australia. Although there have been many studies, internationally and in Australia, there are several gaps in recruitment and retention of rural health professionals that require further attention. What does this paper add? This paper examines workforce studies related to recruitment and retention of health professionals to rural health careers. The pipeline, however, refers mainly to the medical profession. The stages in this paper extend the notion of the medical ‘rural pipeline’ to include other professions such as nursing and allied health. This paper focusses on literature concerning developed countries such as Australia, New Zealand, Europe, the USA and Canada and identifies several proposed areas of future research. What are the implications for practitioners? The literature clearly identifies important issues for the rural health workforce. Having an understanding of the key issues underpinning the recruitment and retention of health professionals in rural areas allows the development and enhancement of appropriate workforce strategies. Utilising the ‘rural pipeline’ as a template for medicine, nursing and allied health would strengthen current approaches to the recruitment and retention of professionals in rural areas and provide a consolidated evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,732
Tête enseignante GPT0,633
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle