Risk factors for red cell transfusion in adults undergoing coronary artery bypass surgery: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Identifying factors that can predict adults at high risk of receiving red blood cell transfusion during coronary artery bypass graft (CABG) surgery may aid in more efficient blood banking practices and may tailor blood conservation strategies for these adult patients. The objective was to identify clinical factors associated with increased red cell transfusion in adults undergoing CABG surgery. METHODS: A systematic review of the MEDLINE and HealthSTAR databases from 1966 to December 2005 was conducted. Citations containing the medical subject heading or textwords 'coronary artery bypass graft', 'CABG' and 'cardiovascular surgery' were combined with the medical subject headings or textwords 'transfusion' and 'blood transfusion'. RESULTS: A total of 2461 abstracts were retrieved. Twenty-one studies met the inclusion/exclusion criteria. Transfusion rates ranged from 7 to 97%. Several variables were identified that were associated with increased red cell transfusion rates including older age, female sex, low haemoglobin concentration or haematocrit value, renal insufficiency and urgent/emergent surgery. The strongest risk factor was the urgency of surgery (urgent or emergent surgery), which was associated with a 4x to 8x increase in transfusion rates compared to elective surgery. Increasing age and female sex increased the likelihood of transfusion by 1x to 3x and 2x, respectively. CONCLUSIONS: Increasing patient age, female sex, lower preoperative haemoglobin levels, as well as the urgency of the CABG surgery were associated with higher transfusion rates. Identifying risk factors for transfusion may allow for targeted use of blood conservation strategies, improved efficiency in blood utilization and informing adults at risk of transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».