<scp>LMO</scp>2 (<scp>LIM</scp> domain only 2) is expressed in a subset of acute myeloid leukaemia and correlates with normal karyotype
Notice bibliographique
Résumé
AIM: LMO2 is a transcription factor that plays a key role in haematopoiesis. Expression of LMO2 has been demonstrated in germinal centre B cells, various B cell lymphomas and T lymphoblastic lymphoma/leukaemia (T-ALL), but has not been studied extensively in acute myeloid leukaemia (AML). METHODS: We studied LMO2 expression by immunohistochemistry in biopsies from a cohort of AML patients (n = 196) and correlated it with established prognostic factors such as age, bone marrow morphology and cytogenetic findings. RESULTS: Forty per cent (79 of 196) of the samples from AML patients showed moderate/strong expression of LMO2 protein. LMO2 expression showed a significant positive correlation with normal cytogenetics (65% versus 24%, P < 0.0001) and a moderately negative correlation with complex karyotype [rs (98) = -0.218, P < 0.002]. AML associated with core binding factor [(t(8;21)/inv(16)/t(16;16)] had low LMO2 expression compared to diploid karyotype (29% versus 65%; P = 0.013). Expression of LMO2 protein exhibited an insignificant association with age (P = 0.197). Lower expression of LMO2 protein was noted in AML associated with myelodysplasia-related changes, compared to AML subtypes based on FAB classification (M0-M7) (21% versus 44%, P = 0.0187). CONCLUSIONS: LMO2 is expressed in a subset of AML patients and is associated with normal karyotype, which is different from T-ALL, where specific translocation (11p13) mediates protein expression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».