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Enregistrement W1973988912 · doi:10.1118/1.1784131

An investigation of accelerator head scatter and output factor in air

2004· article· en· W1973988912 sur OpenAlexaff
G Ding

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesVarian Medical Systems
Mots-clésIsocenterCollimatorMonte Carlo methodLinear particle acceleratorDosimetryIonization chamberOpticsBeam (structure)PhysicsImaging phantomPercentage depth dose curveBackscatter (email)Head (geology)PhotonNuclear medicineIonizationMathematicsComputer scienceMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our purpose in this study was to investigate whether the Monte Carlo simulation can accurately predict output factors in air. Secondary goals were to study the head scatter components and investigate the collimator exchange effect. The Monte Carlo code, BEAMnrc, was used in the study. Photon beams of 6 and 18 MV were from a Varian Clinac 2100EX accelerator and the measurements were performed using an ionization chamber in a mini-phantom. The Monte Carlo calculated in air output factors was within 1% of measured values. The simulation provided information of the origin and the magnitude of the collimator exchange effect. It was shown that the collimator backscatter to the beam monitor chamber played a significant role in the beam output factors. However the magnitude of the scattered dose contributions from the collimator at the isocenter is negligible. The maximum scattered dose contribution from the collimators was about 0.15% and 0.4% of the total dose at the isocenter for a 6 and 18 MV beam, respectively. The scattered dose contributions from the flattening filter at the isocenter were about 0.9-3% and 0.2-6% of the total dose for field sizes of 4x4 cm2-40x40 cm2 for the 6 and 18 MV beam, respectively. The study suggests that measurements of head scatter factors be done at large depth well beyond the depth of electron contamination. The insight information may have some implications for developing generalized empirical models to calculate the head scatter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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