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Enregistrement W1973991062 · doi:10.1109/tpds.2011.287

Relaxed Concurrency Control in Software Transactional Memory

2011· article· en· W1973991062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSerializabilitySoftware transactional memoryConcurrency controlOptimistic concurrency controlMultiversion concurrency controlTransactional memoryDistributed computingConcurrencyParallel computingCommitNon-lock concurrency controlDistributed concurrency controlDatabase transactionOperating systemDistributed transactionTransaction processingProgramming languageDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of today's TM systems implement the two-phase-locking (2PL) algorithm which aborts transactions every time a conflict occurs. 2PL is a simple algorithm that provides fast transactional operations. However, it limits concurrency in benchmarks with high contention because it increases the rate of aborts. We propose the use of a more relaxed concurrency control algorithm to provide better concurrency. This algorithm is based on the conflict-serializability (CS) model. Unlike 2PL, it allows some transactions to commit successfully even when they make conflicting accesses. We implement this algorithm in a STM system and evaluate its performance on 16 cores using standard benchmarks. Our evaluation shows that the algorithm improves the performance of applications with long transactions and high abort rates. Throughput is improved by up to 2.99 times despite the overheads of testing for CS at runtime. These improvements come with little additional implementation complexity and require no changes to the transactional programming model. We also propose an adaptive approach that switches between 2PL and CS to mitigate the overhead in applications that have low abort rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle