Gastrointestinal Elimination of Perfluorinated Compounds Using Cholestyramine and <i>Chlorella pyrenoidosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background. While perfluorinated compounds (PFCs) are a family of commonly used synthetic compounds with many applications, some PFCs remain persistent within the human body due, in part, to enterohepatic recirculation and renal tubular reabsorption. With increasing recognition of potential harm to human health associated with PFC bioaccumulation, interventions to facilitate elimination of these toxicants are welcome in order to potentially preclude or overcome illness. Minimal research has been undertaken thus far on methods to accelerate human clearance of PFCs. Methods. To test for possible oral treatments to hasten PFC elimination, a group of individuals with elevated PFC levels was treated with cholestyramine (CSM) and, after a break, was subsequently treated with Chlorella pyrenoidosa (CP). Stool samples were collected from all participants (i) prior to any treatment, (ii) during treatment with CSM, and (iii) during treatment with CP. Results. With CSM treatment, significant levels of three distinct PFCs were found in all stools, while levels were mostly undetectable prior to treatment. Following treatment with oral CP, undetectable or very low levels of all PFCs were noted in each sample tested. Conclusion. CSM appears to facilitate elimination of some common PFCs and may have some role in the clinical management of patients with accrued PFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».