MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1973992276 · doi:10.1186/1471-2458-9-192

Relation between local food environments and obesity among adults

2009· article· en· W1973992276 sur OpenAlexafffundabout
John C. Spence, Nicoleta Cutumisu, Joy Edwards, Kim D. Raine, Karen E. Smoyer‐Tomic

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiostatisticsObesityResidenceEnvironmental healthOdds ratioDemographyOddsPublic healthBody mass indexOverweightLogistic regressionGerontologyPopulationEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Outside of the United States, evidence for associations between exposure to fast-food establishments and risk for obesity among adults is limited and equivocal. The purposes of this study were to investigate whether the relative availability of different types of food retailers around people's homes was associated with obesity among adults in Edmonton, Canada, and if this association varied as a function of distance between food locations and people's homes. METHODS: Data from a population health survey of 2900 adults (18 years or older) conducted in 2002 was linked with geographic measures of access to food retailers. Based upon a ratio of the number of fast-food restaurants and convenience stores to supermarkets and specialty food stores, a Retail Food Environment Index (RFEI) was calculated for 800 m and 1600 m buffers around people's homes. In a series of logistic regressions, associations between the RFEI and the level of obesity among adults were examined. RESULTS: The median RFEI for adults in Edmonton was 4.00 within an 800 m buffer around their residence and 6.46 within a 1600 m buffer around their residence. Approximately 14% of the respondents were classified as being obese. The odds of a resident being obese were significantly lower (OR = 0.75, 95%CI 0.59 - 0.95) if they lived in an area with the lowest RFEI (below 3.0) in comparison to the highest RFEI (5.0 and above). These associations existed regardless of the covariates included in the model. No significant associations were observed between RFEI within a 1600 m buffer of the home and obesity. CONCLUSION: The lower the ratio of fast-food restaurants and convenience stores to grocery stores and produce vendors near people's homes, the lower the odds of being obese. Thus the proximity of the obesogenic environment to individuals appears to be an important factor in their risk for obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207