Medicinal and Recreational Marijuana Use by Patients Infected with HIV
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to describe and compare the prevalence, predictors and patterns of marijuana use, specifically medicinal marijuana use among patients with HIV in Ontario, Canada. Any marijuana use in the year prior to interview and self-defined medicinal use were evaluated. A cross-sectional multicenter survey and retrospective chart review were conducted between 1999 and 2001 to evaluate overall drug utilization in HIV, including marijuana use. HIV-positive adults were identified through the HIV Ontario Observational Database (HOOD), 104 consenting patients were interviewed. Forty-three percent of patients reported any marijuana use, while 29% reported medicinal use. Reasons for use were similar by gender although a significantly higher number of women used marijuana for pain management. Overall, the most commonly reported reason for medicinal marijuana use was appetite stimulation/weight gain. Whereas male gender and history of intravenous drug use were predictive of any marijuana use, only household income less than $20,000 CDN was associated with medicinal marijuana use. Age, gender, HIV clinical status, antiretroviral use, and history of intravenous drug use were not significant predictors of medicinal marijuana use. Despite the frequency of medicinal use, minimal changes in the pattern of marijuana use upon HIV diagnosis were reported with 80% of current medicinal users also indicating recreational consumption. Although a large proportion of patients report medicinal marijuana use, overlap between medical and recreational consumption is substantial. The role of poverty in patient choice of medicinal marijuana despite access to care and the large proportion of women using marijuana for pain constitute areas for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».