The effect of Zhangfei/CREBZF on cell growth, differentiation, apoptosis, migration, and the unfolded protein response in several canine osteosarcoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We had previously shown that the bLZip domain-containing transcription factor, Zhangfei/CREBZF inhibits the growth and the unfolded protein response (UPR) in cells of the D-17 canine osteosarcoma (OS) line and that the effects of Zhangfei are mediated by it stabilizing the tumour suppressor protein p53. To determine if our observations with D-17 cells applied more universally to canine OS, we examined three other independently isolated canine OS cell lines--Abrams, McKinley and Gracie. RESULTS: Like D-17, the three cell lines expressed p53 proteins that were capable of activating promoters with p53 response elements on their own, and synergistically with Zhangfei. Furthermore, as with D-17 cells, Zhangfei suppressed the growth and UPR-related transcripts in the OS cell lines. Zhangfei also induced the activation of osteocalcin expression, a marker of osteoblast differentiation and triggered programmed cell death. CONCLUSIONS: Osteosarcomas are common malignancies in large breeds of dogs. Although there has been dramatic progress in their treatment, these therapies often fail, leading to recurrence of the tumour and metastatic spread. Our results indicate that induction of the expression of Zhangfei in OS, where p53 is functional, may be an effective modality for the treatment of OS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».