Comparison of utility scores from the Visual Analog Scale and Health Utilities Index 3 in children following pediatric intensive care unit admission
Notice bibliographique
Résumé
Indirect and direct health-related quality of life (HRQoL) measures are intended to assess the same underlying constructs. There is evidence that the two types of assessments can show important differences. We assessed the agreement between the utilities of direct and indirect HRQoL measurements in children following pediatric intensive care unit (PICU) admission. We collected Health Utilities Index 3 (HUI-3) and Visual Analog Scale (VAS) ratings of children who were urgently admitted to the PICU of a university-affiliated pediatric hospital at ICU admission (baseline) and one month post-ICU admission. The mean (SD) VAS converted standard gamble and HUI-3 utilities were 0.82 (±0.19) and 0.70 (±0.39), respectively, at baseline (n = 51), and 0.81 (±0.15) and 0.58 (±0.39) at one month (n = 36). The VAS utilities were significantly greater than the HUI-3 utilities (p = 0.009). At baseline, the intraclass coefficient (95% confidence interval) was 0.49 (0.25-0.68), representing moderate agreement, and at one month, was 0.18 (-0.87 to 0.45), representing negligible agreement. There were significant differences between indirect and direct measures, and inconsistent agreement between utilities derived from the two measures. These data illustrate the potential impact of HRQoL assessment techniques on economic analyses used to inform health policy decision-making for pediatric critical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».