Quality of professional society guidelines and consensus conference statements in critical care*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the quality of professional society critical care guidelines and consensus statements. DATA SOURCE: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library (to May 2007), conference proceedings (1990 to May 2007), and personal files. STUDY SELECTION: We considered documents focused on 1) mechanical ventilation and 2) prevention of complications of critical illness associated with mechanical ventilation. DATA EXTRACTION: Independently, two reviewers appraised the methodologic quality of each document using the Grilli, Shaneyfelt, and Appraisal of Guideline Research and Evaluation (AGREE) instruments. DATA SYNTHESIS: We compared the differences in mean scores of the results of the quality instruments to determine variability in quality of the documents. Our inclusion criteria were fulfilled by 13 guidelines and 12 consensus statements. Adherence to current methodologic standards was low. The quality of guidelines was significantly higher than consensus statements (p < or = .01). Limited data suggested that guideline quality improved from 1985 to 2005. Guidelines had higher AGREE scores compared with consensus statements (57.6 +/- 13.6 vs. 41.4 +/- 5.8, p = .002, out of possible total of 92). Consensus statements performed poorly in the identification and interpretation of evidence and in their description of the rationale for specific recommendations. Six articles reported receiving industry funding, and 15 reported on conflicts of interest (present in three articles). CONCLUSIONS: The overall quality of critical care professional society guidelines and consensus statements, as assessed by three published quality instruments, is low. Although the quality of guidelines seems to be increasing over time, there is room for improvement, which could in turn facilitate knowledge translation and improve patient care in the intensive care unit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle