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Enregistrement W1974019613 · doi:10.1142/s0218127413500016

MULTI-PULSE HETEROCLINIC ORBITS AND CHAOTIC MOTIONS IN A PARAMETRICALLY EXCITED VISCOELASTIC MOVING BELT

2013· article· en· W1974019613 sur OpenAlexaff
Minghui Yao, Wei Zhang, Jean W. Zu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChaoticDissipative systemPulse (music)Homoclinic orbitClassical mechanicsMultiple-scale analysisGalerkin methodPhysicsParametric statisticsViscoelasticityMathematical analysisBifurcationNonlinear systemMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the multi-pulse global heteroclinic bifurcations and chaotic dynamics for nonlinear, nonplanar oscillations of the parametrically excited viscoelastic moving belts by using an extended Melnikov method in the resonant case. Applying the method of multiple scales, the Galerkin's approach and the theory of normal form, the explicit normal form is obtained for the case of 1:1 internal resonance and primary parametric resonance. Studies are performed for the heteroclinic bifurcations of the unperturbed system and for the characteristics of the hyperbolic dynamics of the dissipative system, respectively. The extended Melnikov method is used to investigate the Shilnikov type multi-pulse bifurcations and chaotic dynamics of the viscoelastic moving belt. Based on the investigation, the geometric structure of the multi-pulse orbits is described in the four-dimensional phase space. Numerical simulations show that the Shilnikov type multi-pulse chaotic motions can occur. Furthermore, numerical simulations lead to the discovery of the new shapes of chaotic motion. Overall, both theoretical and numerical studies suggest that chaos for the Smale horseshoe sense in motion exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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