What do children with cancer know about their medications?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the health literacy of children diagnosed with Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) through their knowledge of their medications. METHODS: Within the Basic Interpretive approach to qualitative research, semi-structured interviews were conducted with children from ages 6 to18 years (n=16) between May and September 2009 to determine their knowledge of medication properties, medication habits and medication teaching. REB approval was obtained. RESULTS: The younger children (mean age 7.5 years) correctly answered, on average, 51% of the questions on colour, 26% of the questions on name, 25% of the questions on frequency, and 8% of the questions on the purposes of their medications. The older children (mean age 16 years) scored at least 35% higher for each characteristic. All of the younger children reported that physicians consistently directed medication education to parents only, and that the younger children were rarely present during these sessions. 13 of the 16 children stated that they want to learn more about and be more involved in education sessions addressing their medications. CONCLUSIONS: Children with ALL at the IWK Health Centre do not have a good knowledge of their medications, however most children expressed that they want to know more about their medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».