MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1974025170 · doi:10.1038/icb.2010.147

DARC and D6: silent partners in chemokine regulation?

2010· review· en· W1974025170 sur OpenAlexaff
Chris Hansell, Catherine Eileen Hurson, Robert J. B. Nibbs

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesDrug Applied Research Center, Tabriz University of Medical SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilVersus ArthritisWellcome Trust
Mots-clésChemokineChemokine receptorBiologyChemotaxisCCR1SilenceCell biologyComputational biologyReceptorNeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemokine receptors adorn the surface of leukocytes and other cell types ready to translate the extracellular chemokine environment into functional cellular outcomes. However, there are several molecules that, in many respects, look like chemokine receptors, but which do not have the ability to confer chemotactic potential to cell lines. This apparent silence spurred the search for signalling-independent functions and led to the development of new paradigms of chemokine regulation. In this review, we summarise the experimental basis for these ideas focussing on DARC and D6, the most studied members of this group of molecules. We discuss data generated using in vitro systems and genetically deficient mice, include results from observational human studies, and summarise the key findings of recent research. We take a critical look at current models of in vivo function highlighting important gaps in our knowledge and demonstrating that there is still much to find out about these enigmatic molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImmunology and Cell BiologyMême sujetChemokine receptors and signalingTravaux en français237 207